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根據協議，阿斯利康將要建立一個專門的基因組學研究中心，將臨床樣本的基因組測序數據和相關的臨床治療和藥物反應信息有效整合。其次患者擁有精細化的數據就可以實現精準診療。

那么，數據分析應用在醫療領域存在的問題又是什么呢?答案即為缺乏可以讓數據實現交互性的操作。未來的創新技術(如免疫和CRISPR/Cas9基因組定點編輯技術)可以最大限度地提高每個人的體格。支付方支付方可以使用數據分析來促進整個醫療系統的價格透明度。

通過敦促客戶針對潛在的健康問題采取預防性措施，從而降低醫療保險費用支出。這樣做可以避免不必要的住院時間延長，降低醫療保險支出。

如今，一系列新的數據表正在由用戶的可穿戴和家庭健康設備(如血壓監控儀或胰島素泵)產生，這部分數據是有很大參考價值的。

支付方將會越來越多地參與患者的診療過程。而是針對網站進行有效的鏈接策略。

隨著百度賣貼吧時間和魏則西之后，百度對于醫療行業管控越來越嚴重過。還有就是咨詢到位，保證患者和醫療之間溝通的便利性。

五、網站用戶體驗搜索引擎在排名過程中，特別是前兩頁的排名都是根據用戶體驗度進行排名，因此用戶體驗依然是網站優化最核心的技術點。因此，在外鏈的發布過程中，就需要保證外鏈制作，然而這種制作卻不是盲目的進行垃圾鏈接。